Caractéristiques variables quantitatives, types et exemples

Le variable quantitative est un terme mathématique basé principalement sur une quantité numérique avant tout autre type d'argument au moment de mener une enquête. Cette variable est principalement utilisée lors de la réalisation d’évaluations dans les statistiques de recherche et dans le développement de projets méthodologiques.

Contrairement aux variables qualitatives, une variable quantitative n'exprime aucun type d'attribut d'un produit. Au lieu de cela, il se concentre uniquement sur la valeur numérique à l'étude. Il est également courant d'utiliser des variables quantitatives en algèbre.

Cette variable inclut toutes les valeurs numériques, telles que les nombres, les pourcentages et les nombres. En règle générale, pour définir si une variable est quantitative ou non, vous pouvez essayer d'ajouter un nombre supplémentaire à une valeur. S'il est possible d'ajouter plus de nombres à une valeur, c'est une variable quantitative. s'il n'est pas possible de les ajouter, c'est qualitatif ou catégorique.

Index

• 1 caractéristiques
  • 1.1 Fonction d'analyse
  • 1.2 Fonction explicative
• 2 types
  • 2.1 Variable quantitative discrète
  • 2.2 Variable quantitative continue
• 3 exemples dans des enquêtes réelles
  • 3.1 Enquêtes d'enquête
  • 3.2 Recherche de corrélation
  • 3.3 Recherche expérimentale
• 4 références

Caractéristiques

Fonction d'analyse

Une variable quantitative est un outil indispensable pour analyser les données obtenues dans une enquête statistique ou dans un problème algébrique. La valeur quantitative exprime combien il y a d'un produit, d'une personne ou d'une valeur générale dans le cadre d'une enquête.

Contrairement aux valeurs qualitatives, les variables quantitatives ne font pas référence à des noms ni ne donnent une identité spécifique à un nombre. Ils ne sont utilisés que dans le champ numérique en tant que mesure d'affectation de valeur.

Fonction explicative

Les variables quantitatives servent à expliquer les caractéristiques spécifiques d'un groupe d'étude. En d’autres termes, si une étude de société est réalisée, la variable quantitative est celle utilisée pour déterminer l’âge moyen de toutes les personnes étudiées ou la taille moyenne de l’ensemble du groupe.

En résumé, une variable quantitative représente une valeur numérique caractéristique du groupe ou de l’individu étudié.

Types

Variable quantitative discrète

Une variable qui ne peut avoir qu'un nombre fini de valeurs est définie comme une variable discrète. Bien que la plupart des variables discrètes soient qualitatives (étant donné la nature limitée de l'élément qualitatif), il existe également des valeurs quantitatives discrètes.

Par exemple, certaines valeurs telles que le score moyen obtenu lors d'un examen sont considérées comme des variables discrètes. La raison en est que les valeurs de notation sont finies. Dans de nombreuses cultures, un élève est généralement évalué avec des points de 1 à 10.

Dans une étude des scores obtenus dans une classe, cette plage de valeurs est la valeur quantitative discrète. Tout type de valeur d'étude qui ne peut pas être divisé en nombres décimaux infinis mais représentant une variable quantitative est considéré comme une variable quantitative discrète.

Variable quantitative continue

Une variable continue est une variable qui peut avoir un nombre infini de valeurs. Il ne doit pas nécessairement avoir toutes les valeurs (c'est-à-dire de l'infini à l'infini), mais il est capable d'avoir n'importe quelle valeur dans cette plage.

Une variable quantitative continue peut avoir n'importe quelle valeur entre deux nombres. Par exemple, dans une étude de population visant à mesurer la taille moyenne des personnes, les données peuvent donner une valeur comprise entre 0 et 4 mètres.

Cette plage de 0 à 4 inclut un nombre infini de valeurs, si elles sont affichées d'un point de vue décimal. En d'autres termes, une variable quantitative continue peut être 0,001, 0,000001, 0,0002, et cetera.

En général, presque toutes les variables quantitatives ont tendance à être des variables continues, mais il existe certaines exceptions qui ne les permettent pas. Cela se produit particulièrement lorsque la valeur ne peut pas être divisée en décimales.

Exemples dans des enquêtes réelles

La plupart des recherches effectuées dans le monde présentent des variables quantitatives. Cela permet de déterminer avec spécificité certaines caractéristiques de ce qui est étudié. Il est courant de trouver des variables quantitatives dans la recherche scientifique et la recherche sur les prix du marché.

Enquêtes par questionnaire

L'une des méthodes les plus utilisées par les entreprises du monde entier est la méthode du questionnaire, qui consiste à créer un questionnaire et à donner à chaque réponse une valeur numérique. Ce questionnaire est envoyé par email ou numériquement à un grand nombre de clients.

Les réponses obtenues sont collectées pour créer une base de données d'informations en fonction de chaque question. Autrement dit, lorsqu'une entreprise veut savoir comment ses clients perçoivent son attention personnelle, elle crée une question dans le questionnaire lui demandant d'attribuer une valeur de 1 à 10.

Par exemple, dans cette recherche sur les effets de la musique sur les personnes souffrant de douleur chronique, tous les résultats ont été obtenus au moyen de questionnaires. C'est-à-dire que toutes les réponses des sujets d'étude sont des valeurs quantitatives.

Toutes les réponses obtenues sont moyennées pour obtenir une variable quantitative représentant la totalité des réponses obtenues grâce aux questionnaires.

Recherche de corrélation

La recherche corrélationnelle est une méthode de recherche utilisée pour déterminer l’impact d’une entité sur une autre. Dans de nombreux cas, une entreprise peut mener une enquête de cette nature pour déterminer la relation entre un service interne et un autre.

Cela génère une certaine valeur sous la forme d'une variable quantitative, qui représente l'effet d'un département sur l'autre.

Ce résultat permet à l'entreprise de déterminer quel service travaille plus efficacement et si elle tire pleinement parti du personnel de chaque entité.

Dans cette étude corrélationnelle, où l’objectif est l’étude psychologique des connaissances et l’évaluation des contingences, la valeur quantitative de N = 1 161 est utilisée pour définir la valeur totale des deux méthodes utilisées dans l’enquête.

Recherche expérimentale

Les investigations expérimentales reposent généralement entièrement sur un concept théorique. Habituellement, ce sont des enquêtes scientifiques et elles remplissent le but de prouver une certaine théorie.

Par exemple, dans cette recherche sur la gamme de résonateurs couplés à leur source de manière magnétique pour transférer de l'énergie sans utiliser de câbles, une variable quantitative est utilisée pour l'enquête. Dans ce cas, c'est le coefficient de détermination, qui est de 0,9875.

L'analyse effectuée dans ce type de recherche devrait générer suffisamment de données pour que la théorie ou la supposition soit approuvée ou rejetée. Dans de nombreux cas, ces investigations représentent une expérience dans laquelle un scientifique manipule une variable et contrôle ou laisse le reste au hasard.

Ces expériences sont généralement menées dans des environnements contrôlés et, lorsqu'il y a des sujets impliqués, le scientifique traite avec un groupe à la fois. Les groupes sont assignés au hasard et les résultats obtenus sont annotés quantitativement.

Pour que les résultats soient complètement souhaités, il est important d’expliquer clairement les variables à étudier et le type de résultats recherchés. De cette manière, la recherche expérimentale peut être réalisée de manière à atteindre l’objectif souhaité.

Références

1. Types de variables, Université d'État de New York à Oswego, (n.d.). Tiré de oswego.edu
2. Qualitative versus Quantitative, Southern University of Louisiana, (n.d.). Tiré du sud-est.edu
3. Statistiques, T. A. Williams, D. Anderson et D. J. Sweeney pour Encyclopaedia Britannica, 2018. Tiré de Britannica.com
4. Variable quantitative, Stat Trek, (n.d.). Tiré de stattrek.com
5. Variables quantitatives (variables numériques) en statistiques, statistiques sur, 2013. Tiré de statisticshowto.com